基于改进遗传算法的边坡可靠度分析

• 作者: 张家生 李继祥 谢桂华
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 边坡可靠性 优化模型 改进遗传算法 动态调节
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 数值分析
• 页码范围: 1815-1820
• 页数: 6页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.06.050

摘要

采用基于概率的可靠性分析方法来分析边坡的稳定性,以克服目前大多数分析方法以确定性安全系数为评判标准的弊端.对于每次搜索中给定的滑移面,结合拉格朗日乘子法提出边坡可靠度的计算模型;采用遗传算法搜索关键滑移面,提出边坡的适应度函数.为克服标准遗传算法在进化过程中无法调节全局搜索和局部搜索速度、且可能陷入次优解的缺陷,改进了子代中最佳个体的确定方法,来并以相邻两代的群体多样性特征值增量为导向,动态调节交叉概率和变异概率,以保持群体的多样性和搜索的有效性.实例分析结果表明,本文方法可以提高遗传算法的搜索能力和收敛速度,保证解全局最优;该法适用于边坡稳定可靠度分析,且前处理简单;在遗传操作前预优化可靠指标计算模型能大大减少遗传算法中的计算量,节约机时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢桂华	中南大学土木建筑学院	9	72	5.0	8.0
5	张家生	中南大学土木建筑学院	141	1612	24.0	33.0
6	李继祥	武汉工业学院土木工程系	25	350	12.0	18.0