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摘要:
研究了一类具有变时滞随机神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性问题,通过构造李亚普诺夫函数并利用线性矩阵不等式理论,得出了随机变时滞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件.
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文献信息
篇名 随机变时滞神经网络的全局渐近稳定性
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 李亚普诺夫函数 随机神经网络 变时滞 全局渐近稳定性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP393
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.06.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许弘雷 贵州大学理学院 6 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
李亚普诺夫函数
随机神经网络
变时滞
全局渐近稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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