基于小波神经网络的抄纸过程建模仿真研究

• 作者: 田文涛 郑恩让
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波神经网络 小波 抄纸过程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 215-217,222
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.04.053

摘要

抄纸过程中水分定量控制是一种复杂的多变量耦合过程.它具有大滞后、非线性、时变、不确定等特性,因此一般采用常规方法很难准确建立其数学模型.神经网络是一种很好的非线性数学模型,运用多输入多输出的小波神经网络对抄纸过程中水分定量控制进行数学建模,并在小波神经的嘲络训练过程中采用了两种训练方法,加快了训练速度.结果表明,小波神经网络输出值与实际模型输出值的误差在允许范围内,可以很好的逼近抄纸过程的数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑恩让	陕西科技大学电气与信息工程学院	123	764	13.0	20.0
2	田文涛	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	5	2.0	2.0