基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型

• 作者: 李刚 李季
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: P2P网络 信任值算法 混合结构式 加权信任向量
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法-加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李季	重庆大学计算机学院	22	124	7.0	9.0
2	李刚	重庆大学计算机学院	59	616	15.0	23.0