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摘要:
本文针对压缩机生产的实际要求,对其关键零件滑片的几何精度自动测量技术进行了研究.阐述了采用模块化设计原理,通过应用现代气动元件、高精度差动电感传感器、PLC等手段组成自动分选仪.通过使用BP神经网络的方法对测试过程中的动态实验数据加以分析,实现了对滑片几何参数的快速、高精度检测,分选仪总的测量不确定度达到了0.806μm.
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文献信息
篇名 滑片自动分选仪设计与测量数据分析
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 自动分选仪 神经网络 气动技术与元件 可编程控制器
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP216
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东升 中国计量学院计量测试工程学院 176 977 16.0 19.0
2 朱维斌 中国计量学院计量测试工程学院 25 160 7.0 12.0
传播情况
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1998(1)
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2001(2)
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2003(2)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自动分选仪
神经网络
气动技术与元件
可编程控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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