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摘要:
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 盲源信号分离 独立子波函数 单路含噪信号 小波 独立分量分析 瞬态诱发耳声发射
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1522-1528
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 6581字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琚 山东大学信息科学与工程学院 112 1598 21.0 36.0
2 成谢锋 南京邮电大学电子科学与工程学院 28 105 6.0 9.0
6 张学军 南京邮电大学电子科学与工程学院 58 778 13.0 26.0
7 张少白 32 207 7.0 13.0
8 陶冶薇 7 62 4.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
盲源信号分离
独立子波函数
单路含噪信号
小波
独立分量分析
瞬态诱发耳声发射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导