基于非分离小波的多模态医学图像融合算法

• 作者: 葛雯 高立群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 可分离小波变换 非分离小波变换 区域信息熵 亮度对比度 医学图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1965-1967
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.105

摘要

针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MRI图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法.该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学控制理论与导航制导研究所	201	2757	24.0	42.0
2	葛雯	沈阳航空工业学院电子信息工程学院	18	68	6.0	6.0