基于遗传算法的导弹技术准备资源平衡优化

• 作者: 李国林 王文刚 胡江波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 网络计划 资源平衡 技术准备
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 185-188,215
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.050

摘要

针对目前我军在导弹技术准备流程资源均衡利用方面存在的不足,提出了一种改进的遗传算法,很好地解决了资源平衡问题.首先分析了网络计划中工序逻辑关系特点,采用均方差指标建立资源平衡优化模型.在算法设计中,针对资源平衡问题的特点专门设计了修复算子,用于解决交叉和变异会产生非法染色体的问题.算法比传统算法更少依赖问胚本身的特有信息,因而适用范围更广.最后以某型导弹吊装流程为例进行了实例分析,表明方法具有很强的寻优能力,对于促进保障单位合理利用资源、科学安排工程调度具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院七系	137	685	12.0	19.0