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摘要:
提出一种改进的基于鲁棒M-估计器的全局运动估计方法,在图像像素残差上采用在统计上鲁棒的M-估计目标函数,引入简化的像素残差权值函数作为二值函数,改进了全局运动估计中去除噪声点的方法.实验结果表明,改进算法的运动精度高,对大多数的图像序列都有较好鲁棒性且计算量小.
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文献信息
篇名 基于鲁棒M-估计器的全局运动估计方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全局运动估计 M-估计器 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 235-236,239
页数 3页 分类号 TP37
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严晖 中南大学信息科学与工程学院 15 61 4.0 7.0
2 黄官远 中南大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局运动估计
M-估计器
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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