基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测

• 作者: 刘军 姜允涛 李晓冬
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冰蓄冷空调 小波 神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑节能
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TU83
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6864.2009.03.039

摘要

为了节省冰蓄冷中央空调系统的运行费用,准确地预测空调冷负荷是必不可少的.采用db1小波对冰蓄冷空凋冷负荷序列进行分解,分别对低频和高频序列采用BP网络进行预测,将预测结果进行叠加得到最终预测值.结合实例进行了空调逐时冷负荷预测,通过小波-BP网络与BP网络预测结果的对比,可知小波-BP网络预测的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	哈尔滨工业大学建筑设计研究院	79	567	12.0	20.0
2	李晓冬	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	22	270	10.0	16.0
3	姜允涛	哈尔滨工业大学建筑设计研究院	9	74	4.0	8.0