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摘要:
矩形优化排样问题是典型的组合优化问题,具有NPC(Nonpolynomial Complete)难度.针对此类问题的复杂性,提出一个实用的遗传算法模型,该模型在选择算子中,提出新的适值函数,采用无回放随机联赛选择,同时引入精英保护策略;在解码中,提出以边和面积匹配同时达到较优的原则,对剩余矩形匹配算法进行改进.最后通过测试,证明此模型能较好地解决下料问题.
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文献信息
篇名 采用遗传算法的矩形件优化下料模型
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 遗传算法 优化下料 匹配原则
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 制造技术/工艺装备
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391|TH16
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 四川大学制造科学与工程学院 117 826 16.0 24.0
2 王玫 四川大学制造科学与工程学院 40 213 9.0 12.0
3 熊艳 四川大学制造科学与工程学院 52 469 14.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化下料
匹配原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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