协同粒子群优化算法

• 作者: 刘怀亮 苏瑞娟 许若宁 高鹰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 速度矢量 动态Zaslavskii混沌映射公式 动态非线性函数 协同进化
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与先进计算
• 页码范围: 3068-3073
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5569字
• 语种: 中文

摘要

为解决粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出了两种新方法协同处理粒子群优化算法:对比平均适应度值差的粒子,用动态Zaslavskii混沌映射公式改进粒子惯性权重与速度矢量,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对好于或等于适应度平均值的粒子,用动态非线性函数调整粒子惯性权重与速度矢量,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛.两种方法相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化.实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类著名改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学计算机科学与教育软件学院	80	1990	16.0	44.0
2	刘怀亮	广州大学计算机科学与教育软件学院	14	196	7.0	14.0
3	许若宁	广州大学数学与信息科学学院	26	257	8.0	15.0
4	苏瑞娟	广东科贸职业学院信息工程系	4	26	3.0	4.0