以案例推理为中心的拉丝机故障诊断系统

• 作者: 肖思文
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拉丝机 案例推理 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TH17:F273.4
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.06.033

摘要

将案例推理技术引入到托丝机故障诊断系统中.分析基于案例推理(Case-Based-Reasoning,CBR)故障诊断的机理,建立CBR拉丝机故障诊断系统模型.运用CBR方法对拉丝机系统故障诊断过程中案例的收集与整理、案例库的建立、案例的检索与匹配以及案例的维护等关键技术进行研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖思文	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	11	53	4.0	7.0