多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 张舟 徐挺 戴朝华 段涛 陈维荣
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 搜寻者算法 多智能体系统 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.14.003

摘要

针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA (Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解.该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题.以网损最小为目标函数,在IEEE 30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0
3	段涛	西南交通大学电气工程学院	4	65	3.0	4.0