原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对椒盐噪声滤除问题,提出了一种新的滤波算法:对输入图像进行基于欧氏距离的相关系数建模,利用信号阈值判决区间将像素点分为信号点和噪声点,在相关系数模型下搜索相关性最大的信号点对噪声点进行恢复,信号点不作处理.实验结果表明,该算法对椒盐噪声的消噪性能较其他算法有较大提高.由于对基于窗口的传统操作模式进行了改进,该算法在90%的高密度噪声环境下仍具有较好的滤波性能.
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文献信息
篇名 基于相关系数模型的新型滤波算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像消噪 中值滤波 椒盐噪声 极值中值 相关系数
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4811-4813
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余旺盛 空军工程大学电讯工程学院 71 426 10.0 17.0
2 侯志强 空军工程大学电讯工程学院 74 1526 13.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像消噪
中值滤波
椒盐噪声
极值中值
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导