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摘要:
边缘是图像的重要特征,是机器视觉的基础.在经典三阶Sobel算法模板的基础上,增加了除X轴向以及Y轴向算法模板之外的6个模板,使得三阶Sobel算法模板达到8个,经过实验,证实可以有效的提高边缘检出精度.更进一步的,创造性的将经典三阶Sobel算法模板提升到五阶Sobel算子模板,并在DM642平台上验证其算法的边缘提取精度较三阶算法模板有较大提升.
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文献信息
篇名 基于DM642的Sobel算法改进研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Sobel算法 DM642 改进Sobel算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 41-43,47
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成贵 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 91 890 16.0 25.0
2 夏承亮 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算法
DM642
改进Sobel算法
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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46785
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