基于模糊偏好的多目标粒子群算法的应用研究

• 作者: 李澄非 梁淑芬
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标粒子群 模糊 非劣解
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.07.032

摘要

研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法,算法将种群的最优解集进行Pareto排序,并动态更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,对非劣解进行模糊评价,根据目标偏好的模糊信息,来确定折衷解的满意解.经典算例验证,该算法在计算时间及非劣解质量上,要优于多目标遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁淑芬	五邑大学信息学院	31	176	6.0	12.0
2	李澄非	五邑大学信息学院	13	13	2.0	3.0