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摘要:
文本分类中特征项权重的赋予对于分类效果有较大的影响,TFIDF算法是权重计算的重要算法之一.在ú回顾TFIDF算法发展历史的基础上,考察了其固有缺陷,总结诸多学者对其的改进方法,并对TFIDF算法新的应用领域进行了概括,并通过实验验证相关改进算法,为读者更好地应用TFIDF算法提供参考.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 TFIDF算法研究综述
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 TFIDF 文本分类 VSM
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 数据库与知识工程
研究方向 页码范围 167-170,180
页数 5页 分类号 TP311
字数 5302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐朝军 南京师范大学教育技术系 22 552 7.0 22.0
2 杨晓江 南京师范大学教育技术系 27 649 8.0 25.0
3 施聪莺 南京师范大学教育技术系 5 325 2.0 5.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (240)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (320)
同被引文献  (349)
二级引证文献  (636)
1972(1)
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1975(2)
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1983(1)
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1988(2)
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1994(1)
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1998(1)
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1999(5)
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2000(5)
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2009(3)
  • 引证文献(3)
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2010(18)
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2011(32)
  • 引证文献(27)
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2012(54)
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2013(54)
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2014(77)
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2015(97)
  • 引证文献(27)
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2016(113)
  • 引证文献(30)
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2017(126)
  • 引证文献(33)
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2018(150)
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2019(170)
  • 引证文献(37)
  • 二级引证文献(133)
2020(62)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(50)
研究主题发展历程
节点文献
TFIDF
文本分类
VSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导