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摘要:
将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程,根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入,网络输出为干扰效果所对应的等级划分,然后利用训练样本对网络进行学习和训练.仿真结果表明,这种方法是可行的,减少了评估过程中人为因素的干扰,使得评估结果更为准确、可靠.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的SAR干扰效果评估
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 BP神经网络 干扰效果评估
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 雷达与对抗
研究方向 页码范围 88-90,98
页数 4页 分类号 TP183
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.02.027
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (4)
节点文献
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1995(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
BP神经网络
干扰效果评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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