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摘要:
蚁群算法是一种具有分布计算、信息正反馈的新型启发式优化算法,初步的研究表明该算法在求解复杂优化问题,尤其是离散优化问题中具有许多优越性.阐述了蚁群算法在TSP问题求解中的应用,通过实验对蚁群算法的参数选择进行了分析,确定了参数的选择原则以及对算法性能的影响.对该算法做了一些改进尝试,仿真研究表明这些改进能在一定程度上使得算法取得更优的值.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法求解TSP问题的参数优化与仿真
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 TSP问题 仿真
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 129-131,149
页数 4页 分类号 TP183
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳长源 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 24 152 8.0 11.0
2 毕晓君 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 126 1188 17.0 27.0
3 韦琦 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 15 95 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
TSP问题
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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