聚类分析在非监督图像分类中的应用研究

• 作者: 孟海东 王淑玲 郝永宽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 非监督分类 图像分类 聚类算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.025

摘要

为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类.通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	125	679	13.0	20.0
2	郝永宽	内蒙古科技大学信息工程学院	8	64	4.0	8.0
3	王淑玲	内蒙古科技大学信息工程学院	4	36	3.0	4.0