作者:
原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
在MAS中,Agent在完成任务时常常出现任务重叠的"正交互"现象,从而使得系统效率低下.为了解决这一问题,介绍了一种Agent协作机制,采用最短路径的方法来找出Agent最优的合作对象,优化整个系统处理问题的能力.
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模型
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Agent
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区别
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文献信息
篇名 多Agent系统的合作机制研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 多Agent系统 合作机制 任务 协作
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2009.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓瑜 安康学院经济与管理系 18 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统
合作机制
任务
协作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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17739
论文1v1指导