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摘要:
为实现GIS故障检测和缺陷识别,设计了超高频(UHF)包络检波电路和高速数据采集系统,并针对5种典型的GIS缺陷进行了缺陷模型的局部放电试验,获得了这5种典型缺陷的超高频包络信号数据.试验结果表明,同一缺陷模型所产生的局部放电包络信号时域特征大致相同,不同缺陷模型的包络形状不同.论文在此基础上提出了基于时域特征参数和BP神经网络的GIS缺陷模式识别方法.采用该方法后.试验数据缺陷模式识别正确率高达96%以上.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GIS局部放电超高频信号的包络分析与缺陷识别
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 GIS 局部放电 超高频 包络检波 缺陷 BP神经网络 模式识别
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 故障诊断与状态检修
研究方向 页码范围 260-265
页数 6页 分类号 TM855
字数 3961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江秀臣 上海交通大学电气工程系 305 4849 36.0 54.0
2 曾奕 上海交通大学电气工程系 76 1273 20.0 33.0
3 黄成军 上海交通大学电气工程系 111 2404 26.0 45.0
4 李立学 上海交通大学电气工程系 40 516 12.0 22.0
5 滕乐天 6 308 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
局部放电
超高频
包络检波
缺陷
BP神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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