原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
提出了1种新的坏线修复方法--基于地物类型的坏线修复方法.结果表明,经过该方法修复后的Hyperion数据不但不用依赖于左右像元与中心像元的相关性,而且该方法的校正结果较邻域均值法更准确,更具有真实性.
推荐文章
基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究
Hyperion
支持向量机(SVM)
森林类型识别
分类方法
核函数
运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息
高光谱
单类支持向量机
光谱角制图
岩性分类
结合纹理信息Hyperion高光谱影像分类
森林测计学
遥感
分类
高光谱
端元
纹理
基于辐射传输模型的Hyperion光谱重建应用评价
高光谱
光谱重建
大气校正
辐射传输模型
MODTRAN 4.0
6S模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 EO-1 Hyperion高光谱数据坏线修复方法的对比分析
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 EO-1 Hyperion 非正常像元 坏线修复
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 123-124
页数 2页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 191 3189 30.0 46.0
2 于颖 38 378 10.0 19.0
3 杨曦光 11 179 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (13)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
EO-1 Hyperion
非正常像元
坏线修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导