一种新颖的虹膜图像噪声检测方法

• 作者: 李峰 雷浩鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虹膜图像噪声 噪声检测 Gabor滤波器 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4824-4826,4838
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.122

摘要

为提高虹膜识别的正确率,针对虹膜图像中存在着眼睫毛和眼睑这两类较难检测的遮挡噪声,在分析现有检测虹膜噪声算法的优缺点后,提出了一套新颖的虹膜图像噪声检测方法:基于Gabor滤波变换的灰度均值法检测睫毛和利用最小二乘法检测眼睑.实验表明,该算法能有效地检测两种遮挡噪声,准确率分别达到95.10%和96.51%,且等错率(EER)指标与已有算法相比最优,提高了虹膜识别系统的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	雷浩鹏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	16	1.0	2.0