基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用

• 作者: 叶海军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 统计特征 模糊C-均值聚类 图像二值化 权值
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.12.032

摘要

从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法.分别利用图像的一雏灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较.实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海军		12	28	3.0	5.0