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基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
作者:
叶海军
原文服务方:
现代电子技术
统计特征
模糊C-均值聚类
图像二值化
权值
摘要:
从传统目标函数聚类方法的思想出发,在基于样本集统计特征的基础上,提出基于统计特征加权模糊C-均值聚类方法,并提出基于统计特征的权值计算方法.分别利用图像的一雏灰度特征与一维灰度统计特征加权和二维灰度特征与二维灰度统计特征加权,将两种特征加权的模糊聚类方法应用于灰度图像二值化,并将该方法的处理结果与其他二值化方法处理结果进行详细的比较.实验结果表明,该方法能够有效地实现图像的二值化.
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文献信息
篇名
基于统计特征加权的模糊聚类方法及其应用
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
统计特征
模糊C-均值聚类
图像二值化
权值
年,卷(期)
2009,(12)
所属期刊栏目
科学计算及信息处理
研究方向
页码范围
99-102
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-373X.2009.12.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶海军
12
28
3.0
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版权信息
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模糊C-均值聚类
图像二值化
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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