基于不确定性理论的降水天气分类研究

• 作者: 张颢 徐敏 曹春香 秦昆 郭建平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 暴雨 FY-2C 云图 不确定性
• 年，卷（期）: 2009,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 256-259,262
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.4
• 字数: 4744字
• 语种: 中文

摘要

首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具,提出了一种基于云模型的层次聚类方法.该方法将原始数据集划分为许多小簇,然后分别用云模型来表示这些簇,再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并,实现对数据集的聚类.将该方法应用于2006-2007年中国及周边亚太地区FY-2C卫星云图的聚类分析,得出不同降水类型的云图特征.最后以2006年7月6日FY-2C中国分区图所示地区对应的FY-2C卫星云图进行降水类型分类为实例,得到不同降水天气对应的云图辐射亮度值特征,并利用分类结果对实况云图进行降水天气的判别,结果表明该方法对大暴雨天气的判别效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
2	张颢	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	12	57	5.0	7.0
3	郭建平	中国气象科学研究院大气成分观测与服务中心	159	4178	38.0	58.0
4	徐敏	武汉大学遥感信息工程学院	30	119	5.0	10.0
6	曹春香	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	23	228	10.0	14.0