原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对差异演化算法存在早熟收敛和后期求解效率低的缺点,提出一种新型差异演化算法.该算法基于单种群,在演化过程中直接对当前种群进行变异、交叉和选择操作,无须差异演化算法中的中间过渡种群.此外,新型差异演化算法的变异与交叉概率是时变的,其中变异概率随着迭代次数的增加而减小;交叉概率随着迭代次数的增加而增加.对几个典型的测试函数进行仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟收敛,改善了差异演化算法的优化性能.
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文献信息
篇名 求解函数优化的新型差异演化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 函数优化 差异演化 单种群 时变变异 时变交叉
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2047-2049
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁昌勇 合肥工业大学网络系统研究所 235 3624 32.0 48.0
2 邓长寿 合肥工业大学网络系统研究所 9 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
差异演化
单种群
时变变异
时变交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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