基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于图切割的图像分割是近几年发展的一项新技术,但随着图像大小及空间维数的增加,图切割的运算量成为负担.针对运动分割提出了一种快速图切割方法,利用运动分割的特点将差分图像中不变的背景映射为一点或几点,然后参与网络图的构造和图切割的求解,以减少图切割运算量.通过实验将这种快速方法应用于2D图切割和3D图切割,对图像序列的运动目标分别进行了自动分割.实验结果表明,这种快速图切割方法不仅大大地降低了存储消耗,提高了运算速度,而且也获得了良好的分割结果.结果证明这种方法在运动目标的分割中是行之有效的.
推荐文章
一种基于帧差分法与快速图分割相结合的运动目标检测方法
目标检测
帧差分
图像分割
最小生成树
视频监控
基于快速模拟退火算法的可切割布图规划方法
VLSI设计
可切割布图规划
快速模拟退火算法
波兰正则表达式
基于图割框架的改进多层图彩色图像分割方法
图割框架
多层图
彩色图像分割
能量函数
基于SIFT特征和图割算法的图像分割方法研究
SIFT特征
图割算法
能量函数
图像分割
种子点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图切割的快速运动分割方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 信息处理技术 运动分割 图切割 二维 三维
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 2998-3001
页数 4页 分类号 TP391
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所 233 4214 37.0 54.0
2 侯叶 西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所 19 68 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (10)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (33)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
运动分割
图切割
二维
三维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导