电火花加工智能控制系统的建模及仿真

• 作者: 刘永红 吴仕鹏 桑晓 陈继明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 解耦 模糊-径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TG661
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.049

摘要

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.