基于各向异性插值模型的快速图像修复方法

• 作者: 李鑫慧 陈仁喜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像修复 插值 各向异性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1554-1556
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.105

摘要

基于偏微分方程的图像修复算法运行缓慢,且无法恢复纹理细节,实用性较差.基于地统计学思想,提出一种简单有效的基于各向异性插值模型的图像修复方法.实验表明该方法具有计算复杂度低和能够恢复图像纹理细节的优点,对于图像小区域划痕具有很好的修复效果,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁喜	河海大学土木工程学院	16	98	7.0	9.0
2	李鑫慧	南京信息工程大学遥感学院	14	132	7.0	11.0