免疫聚类算法在船用模拟电路故障诊断中的应用研究

• 作者: 卢兵 王志鹏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.08.052

摘要

基于人工免疫聚类算法的船用模拟电路故障诊断分为两个阶段:免疫训练阶段和诊断阶段.免疫训练阶段以训练样本数据为初始抗体种群,利用克隆选择算法得到每类模式的聚类中心,即该模式的抗体;诊断阶段以训练阶段得到的聚类中心为抗体,以测试数据为抗原,通过抗原抗体识别对诊断对象的状态进行分类.仿真结果表明该方法故障覆盖率高,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢兵		3	9	1.0	3.0