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摘要:
讨论了RLS(递归最小二乘)和LMS(最小均方)自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是明显有效的,RLS自适应消噪算法及LMS自适应噪声抵消算法具有很强的实际应用价值.
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文献信息
篇名 LMS与RLS算法仿真消噪对比研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 递归最小二乘算法 最小均方算法 语音消噪 自适应滤波
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TN713.7
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左红伟 青岛理工大学土木工程学院 23 101 7.0 9.0
2 田玉静 青岛理工大学现代教育技术中心 14 76 5.0 8.0
3 朱周华 西安科技大学通信工程学院 9 132 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
递归最小二乘算法
最小均方算法
语音消噪
自适应滤波
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62-153
1967
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