基于蚁群算法的PID控制器参数优化研究

• 作者: 杨敏 陈阳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 PID控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.05.011

摘要

蚁群算法是一种新型的优化算法,具有收敛速度快、鲁棒性强的优点.在介绍蚁群算法基本原理的基础上,分析了蚁群的自组织行为,给出该行为的数学模型～蚂蚁群体优化(Ant Colony Optimization,ACO).提出一种基于蚁群算法优化PID控制器参数的方法,并给出了新算法的具体实现步骤.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	五邑大学信息学院	15	31	4.0	4.0
2	陈阳	五邑大学信息学院	6	24	3.0	4.0