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摘要:
本文介绍了如何应用提升小波包变换对信号进行特征提取,并在此基础上提出了4条定量的评价标准,能够全面地对此类特征提取方法的有效性进行评价.通过这4个标准,就能更科学地选取合适的特征小波包,从而进一步提高原方法的效率,减少不必要的计算复杂度,使之更加适用于压缩机信号的实时监测.
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分解
基于有效性评价机制的小波包特征提取技术
小波包变换
特征提取
信号处理
压缩机
基于提升小波包的往复压缩机活塞-缸套磨损故障诊断
提升小波包
往复压缩机
磨损
信号分解
诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 提升小波包特征提取在压缩机信号监测中的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 小波包变换 特征提取 信号处理 压缩机
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP277
字数 3246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚晓东 华东理工大学信息工程学院 32 236 8.0 13.0
2 张颖 华东理工大学信息工程学院 15 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
特征提取
信号处理
压缩机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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