基于遗传算法和模糊聚类的文本分类研究

• 作者: 丁华福 于水英 付志超
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 遗传算法 文本分类 FCM
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 131-133,142
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.04.038

摘要

鉴于模糊C-均值类型算法(FCM算法)对初始中心敏感的问题,提出了一种基于遗传算法和模糊聚类的文本分类方法.采用遗传算法初始聚类中心,并在适应度的计算中采用了一个可变值,用户可以在文本直接聚类时更改该值,产生用户满意的属性约简结果,极大地提高了系统的分类精度.最后通过实验给出了该算法性能的测试结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁华福	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	20	160	7.0	12.0
2	付志超	哈尔滨理工大学自动化学院	3	12	1.0	3.0
3	于水英	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0