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摘要:
针对标准卡尔曼滤波器对系统的模型和噪声的统计特性依赖性强,而系统的准确数学模型难以建立的问题,结合联邦滤波和自适应估计理论,提出了一种基于联邦滤波的自适应算法.该算法通过残差的实际值与理论值的比值来确定误差方差阵的估计值,然后调节自适应卡尔曼滤波器的渐消因子,从而有效提高了联邦滤波器的适应能力.由仿真结果可知,改进的联邦滤波器能较好地利用测量信息对系统的相关参数进行自适应的调整,滤波结果具有很好稳定性和准确性.
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文献信息
篇名 基于联邦滤波的自适应算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 联邦滤波 自适应卡尔曼滤波 预报残差 渐消因子
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP273
字数 3940字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡毅 西北工业大学电子信息学院 5 41 3.0 5.0
2 张怡 西北工业大学电子信息学院 88 564 14.0 18.0
3 杨舸 西北工业大学电子信息学院 4 35 3.0 4.0
4 仝浩 西北工业大学航天学院 4 65 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
联邦滤波
自适应卡尔曼滤波
预报残差
渐消因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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