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摘要:
本文针对局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)中近邻点个数K的选取对结果的敏感性,提出了将改进距离的LLE算法与支持向量机分类算法相结合的人脸识别方法.通过实验,在K值相等的情况下,改进的LLE算法在人脸识别过程中的效果要比单纯的LLE算法要好.
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文献信息
篇名 基于改进距离的LLE算法在人脸识别中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人脸识别 LLE算法 SVM支持向量机
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 157-158
页数 2页 分类号 TP3
字数 2512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.11.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟智 福州大学自动化研究所 45 243 9.0 13.0
2 狄晨 福州大学自动化研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
LLE算法
SVM支持向量机
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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44699
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