粗糙集理论及其应用研究

• 作者: 王健 邱剑
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 机器学习 知识获取 模型拓展 数据约简
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.07.036

摘要

粗糙集理论是一种处理不确定和不完全数据的强有力数学工具,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过数据约简得出问题的决策或分类规则.目前,粗糙集理论已成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、数据挖掘等领域,是当前人工智能领域研究热点之一.现介绍了粗糙集理论及其应用的国内外研究现状,总结了主要研究方法,最后指出了粗糙集理论及其应用所面临的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健		80	136	7.0	10.0
2	邱剑		7	11	2.0	3.0