基于人工神经网络在注塑加工中的应用

• 作者: 李小军 汤熊 钟波
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: ANN 注塑模具 加工 工艺参数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.05.041

摘要

注塑成形工艺参数优化一直是模具设计人员关注的问题.一般地,合理工艺参数的选择都是在现场凭经验加上反复试模获得的,这无疑带有许多盲目性且极大地依赖试模人员的经验.现有的注塑工艺cAE软件能够计算出给定工艺参数条件下的注塑成形情况,但无法求出给定注塑成形要求下的最佳工艺参数选择.借助人工神经网络(Artificial Neural Networks简称ANN)和优化技术.可以获得最佳工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟波		32	167	6.0	12.0
2	李小军		7	17	3.0	4.0
3	汤熊		10	11	2.0	2.0