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摘要:
墨扩散效果的模拟是水墨画仿真的重要工作之一,在分析绘画材料特性和扩散形成机制的基础上,提出一个全新的基于遗传算法的墨扩散仿真模型系统.首先将笔迹和纸张离散化为笔元和纸元;其次借用遗传算法基本概念和原理,对给定的输入笔迹进行轮廓提取作为初始种群,通过种群个体间的选择、重组和变异等遗传活动模拟笔元的扩散过程;最后为了更好地模拟墨扩散方向,使用Ashikhmin算法合成各种宣纸的自然纹理,增强了真实感.实验结果表明,方法可以生成丰富的扩散效果,并且接近真实水墨画.
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文献信息
篇名 应用遗传算法仿真墨扩散轮廓
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 中国水墨画 非真实感绘制 遗传算法 纹理合成 墨扩散效果
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 251-253
页数 3页 分类号 TP3
字数 2476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐棣 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 87 351 10.0 13.0
2 臧超 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中国水墨画
非真实感绘制
遗传算法
纹理合成
墨扩散效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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