原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
轴承故障的及时诊断非常重要,针对传统BP算法在炼钢转炉轴承等机械设备故障诊断应用中存在故障识别速度慢、精度不高的缺点,提出了同时调整神经元温度常数T、位置常数θ和联接权值W的观点,并推导出相应的改进算法公式;对比试验结果表明,改进BP算法能加快网络训练速度,提高识别精度,在轴承故障诊断领域中显示出良好的非线性模式识别能力;该算法经过一年多的现场实际运行,效果良好,证实此方法可靠,易于推广.
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文献信息
篇名 一种改进BP算法在转炉轴承故障诊断中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 故障诊断 转换函数 改进BP算法 转炉轴承
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 666-667,671
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洪煜 重庆大学动力工程学院 39 291 8.0 15.0
2 王照阳 重庆大学动力工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
转换函数
改进BP算法
转炉轴承
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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