基于离散小波变换的机械故障信号提取

• 作者: 杨贤昭 程耕国
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 故障诊断 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 53-54,110
• 页数: 3页
• 分类号: TP249
• 字数: 1497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.09.016

摘要

机械传动的轴承、齿轮等关键部位的故障信号中都含有冲击信息,通过对冲击信息的提取就可以对设备做出精密诊断.本文针对机械故障难以预先发现的问题,将离散小波变换和频谱分析相结合从机械的振动信号中提取非平稳信号,以此作为判断故障信号及类型的依据.从实际的应用效果看,利用离散小波变换技术提取冲击信号是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程耕国	武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心	158	1114	19.0	24.0
2	杨贤昭	武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心	17	67	4.0	7.0