量子搜索及量子智能优化研究进展

• 作者: 李士勇 李盼池
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 量子计算 量子搜索 量子优化 量子神经嘲络
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1239-1242,1263
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了提高智能优化算法的收敛速度及优化性能,目前国内外将量子计算机制和传统智能优化相融合.研究和提出了多种量子进化算法及量子群智能优化算法;为了进一步推动该领域的研究进展,系统地介绍了国内外提出的多种量子搜索及量子智能优化算法,其中包括量子搜索、量子衍生进化、量子神经网络三个方面内容;总结出目前改进量子搜索算法的主要机制和量子计算与传统智能计算的主要融合方式,并展望了量子搜索和量子智能优化有待进一步研究和需要解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	70	1632	23.0	37.0
2	李盼池	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	35	807	14.0	28.0