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摘要:
提出了一种中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法.该方法采用集对分析中的同异反模式进行模式识别,并根据聚类分析的基本思想进行分类预测.最后采用福建省年用电量数据进行了实例研究,结果表明该预测方法是有效的.
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文献信息
篇名 中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 负荷预测 集对分析 聚类算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 水电建设
研究方向 页码范围 109-111
页数 3页 分类号 TM715
字数 2865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方仍存 11 186 4.0 11.0
2 彭明鸿 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
集对分析
聚类算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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