基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算法

• 作者: 戴亚平 樊国创 许向阳
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 卡尔曼滤波 自适应 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.02.034

摘要

在分析近期基于神经网络数据融合的目标跟踪算法的基础上,结合一种新的自适应滤波模型(NAF)和速度估计自适应跟踪算法(AVE),提出了基于神经网络混合双滤波器的机动目标自适应跟踪算法(NHDF).该算法通过在线自动调节网络输出进行过程噪声方差融合,降低了现有算法因系统方差的调整不当而带来的精度损失.理论分析及仿真结果证明,与"当前"统计模型、速度自适应模型和新的自适应模型算法相比,该算法具有跟踪精度高,自适应能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许向阳	北京理工大学信息科学技术学院	11	29	4.0	5.0
2	戴亚平	北京理工大学信息科学技术学院	54	976	16.0	30.0
3	樊国创	北京理工大学信息科学技术学院	4	23	3.0	4.0