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摘要:
为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法.该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性.仿真实验表明,该算法具有可行性.
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文献信息
篇名 基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数字水印 水印算法 DFT 数字图像
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.014
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
水印算法
DFT
数字图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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