一种新的用于人脸识别的特征提取方法

• 作者: 冯海亮 李见为 王丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 非线性特征 特征提取 SUrSA算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.06.080

摘要

由于特征提取在模式识别中占据非常重要的位置,提出了一种非线性的特征提取方法.该方法通过结合LTSA和LDA算法来构造目标函数,通过优化该目标函数,可以提取非线性特征.该方法的主要优点是可以充分地利用训练样本的非线性结构和类别信息.在ORL和PIE数据库上的试验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	冯海亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	38	482	11.0	21.0
3	王丽	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	23	74	5.0	6.0