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摘要:
以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究.通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标.实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下.能达到对目标的准确跟踪.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合高斯模型的多目标跟踪算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 多目标跟踪 混合高斯模型 相似度算子 两帧差分
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP3
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学软件学院 303 3770 29.0 48.0
2 郭彩虹 浙江树人大学现代教育技术中心 13 34 4.0 5.0
3 胡峰俊 浙江树人大学现代教育技术中心 11 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1997(1)
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2009(2)
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2009(2)
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2012(1)
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2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
混合高斯模型
相似度算子
两帧差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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