基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法

• 作者: 牟峰 王慈光 薛锋 袁晓辉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 蚁群遗传算法 正态云模型 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1763-1766
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.07.051

摘要

蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索,具有很强的全局收敛能力;遗传算法具有极强的快速全局搜索能力.为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势,提出一种基于正态云关联规则的自适应参数调节蚁群遗传算法.该算法利用云关联规则实现了蚁群策略和遗传策略的有效融合,极大程度地发挥其整体功能,动态地平衡了算法收敛速度和搜索范围之间的矛盾,最后通过实例证明了其在解决TSP问题时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慈光	西南交通大学交通运输学院	95	1586	24.0	34.0
2	薛锋	西南交通大学交通运输学院	83	567	15.0	20.0
3	牟峰	西南交通大学交通运输学院	12	143	8.0	11.0
4	袁晓辉	西南交通大学信息科学与技术学院	2	46	2.0	2.0